Cursor MCP 功能完全指南

MCP (Model Context Protocol) 简介

MCP（Model Context Protocol）是由 Anthropic 推出的开放标准协议，它为开发者提供了一个强大的工具，能够在数据源和 AI 驱动工具之间建立安全的双向连接。

为了更好地理解 MCP，我们可以用一个简单的类比：如果把 AI 比作电脑主机，那么 MCP 就相当于 USB 协议，而 MCP Server 则类似于各种 USB 设备（如摄像头、麦克风等）。通过实现 MCP Server，我们可以让 AI 轻松连接到各种数据源，大大扩展其功能范围。

参考资料：

• Model Context Protocol

Cursor MCP Server 配置指南

1. MCP Server 添加步骤

1. 导航至 Cursor Settings > Features > MCP
2. 点击 + Add New MCP Server 按钮
3. 在配置窗口中：
   • 选择传输类型：
     • stdio：用于标准输入输出
     • sse：用于服务器发送事件
   • 配置服务器信息：
     • 为服务器设置一个易识别的昵称（Name）
     • 根据传输类型填写相应信息：
       • stdio：输入可执行命令
       • sse：输入服务器 URL
4. 完成添加后，服务器将显示在 MCP 服务器列表中
5. 如需更新工具列表，可能需要手动点击刷新按钮

2. MCP 工具的使用方法

在 Composer 中使用 MCP 工具时，你可以：

• 让 Composer Agent 自动选择合适的工具
• 明确指定使用特定工具
• 查看工具调用的详细信息
• 对工具调用进行管理：
  • 检查调用参数
  • 决定是否批准调用
  • 查看调用结果

Web 搜索功能配置实战

配置 Web Search MCP Server

1. 访问 Smithery 平台：
   • 方式一：打开 https://smithery.ai 并搜索 Web Research
   • 方式二：直接访问 https://smithery.ai/server/@mzxrai/mcp-webresearch
2. 在「Installation」区域找到并复制 Cursor 安装命令：

   npx -y @smithery/cli@latest run @mzxrai/mcp-webresearch --config "{}"
   

3. 在 Cursor 中添加 MCP Server：
   • 打开 Cursor Settings > Features > MCP Servers
   • 点击 + Add New MCP Server
   • 选择 command 类型
   • 粘贴安装命令
   • 将服务器命名为 Web Search

Web Search 工具的实际应用

当我们尝试使用 Web Search 进行搜索时，可能会遇到一些地区限制的问题。以下是一个实际的搜索示例：

搜索关键词 cursor mcp server，列出 Top 5 热度的关键词

在某些地区，Google 搜索可能会受到限制，导致搜索失败：

Failed to perform search: page.evaluate: Error: No search results found.

为了解决这个问题，我们可以使用 Brave Search 作为替代方案。

Brave Search 配置指南

获取 Brave Search API 密钥

1. 访问 https://brave.com/search/api/ 并注册账号
2. 完成邮箱验证
3. 登录账号
4. 选择订阅计划（即使是免费计划也需要绑定信用卡）
5. 在 API Keys 页面创建新的密钥
6. 保存生成的 API Key

配置 Brave Search MCP Server

1. 访问 https://smithery.ai/server/@smithery-ai/brave-search
2. 找到 Cursor 安装命令并替换 API Key：

npx -y @smithery/cli@latest run @smithery-ai/brave-search --config "{\"braveApiKey\":\"你的API密钥\"}"

Brave Search 使用示例

使用相同的搜索提示词：

搜索关键词 cursor mcp server，列出 Top 5 热度的关键词

搜索结果显示以下五个热门主题：

1. Model Context Protocol (MCP) Integration

   • 实现 Claude AI 与桌面应用程序通过 Cursor IDE 的核心通信协议

2. Custom MCP Server Development

   • 在 Cursor 中构建和共享自定义 MCP 服务器，用于自动化开发任务

3. MCP Server Templates

   • 为 Cursor IDE 创建自定义工具的模板和工具集

4. Database Integration

   • 支持数据库操作的 MCP 服务器，允许 AI 模型进行数据库查询和管理

5. Desktop Application Integration

   • 通过 MCP 实现 AI 能力与桌面软件的无缝集成

未来展望

MCP Server 的配置虽然需要一些技术基础，但其带来的便利和效率提升是显著的。通过 MCP，我们可以将 Cursor 打造成更强大的生产力工具。以下是一些值得探索的方向：

• 项目管理自动化
• SEO 内容生成与优化
• AI 辅助图像生成
• 数据库集成与管理

参考资料

• Cursor 官方文档：Model Context Protocol