编码新时代：国内出品的第一款桌面端 AI IDE

介绍 Trae AI，这是由中国团队开发的第一款桌面端 AI IDE，可与 Cursor 媲美，基于 VSCode 构建。

笔者虽然曾为 Trae AI 开发成员，但该小册仅代表笔者作为 IC 的个人实践体验和看法，并不代表 Trae AI 团队的任何观点和长期规划，更多与 Trae AI 的相关信息请以 Trae AI 官网描述为准。

自从 2023 年初 GPT-3.5 掀起 LLM 热潮后，每个行业都因为 AI 产生了翻天覆地的变化，AI 开始融入各行各业并产生效率和工作形态的改变。以互联网领域为例，就包含但不限于以下变化：

首先是基建层的逐步完善，各类基础 LLM 模型服务被推出，它们可以类比为操作系统或者各类云厂商平台，大趋势将逐步作为基座形态稳固并开源，随着赛马竞争的产生，最后获胜的几家将成为未来模型行业的底层基座。前几年从零训练模型的工作模式将越来越少，未来更多将是基于这些基础 LLM 模型的微调与扩展。

除模型服务外的基建层，还有多种检索增强的方式用来扩展模型的上下文，使得模型可以更加了解用户，做到真正意义的个性化推荐。就像几年前的今日头条和抖音，之所以能脱颖而出，并不完全是因为技术实现层面多牛逼，而是它在正确时间做出了正确的决策，对用户的个性化视频推荐是最大的卖点。检索增强使得模型可以在各种垂类场景针对用户的习惯、场景进行更精准地答复，未来个性化的模型服务将会成为大的趋势。

而基建层的逐步完善将加速应用层的接入，并从各个层面提高应用层的能力。以 AI 编码为例，在几个月前 Cursor、Windsurf 的出世惊艳了很多开发者，与常规的 AI Extension 不同，Cursor 将 AI 能力集成到 IDE 中，AI 将对用户在 IDE 中所有的操作和行为路径都具备掌控力。

大量的用户路径、代码信息等内容的检索增强下，再配合能力在线的基础能力模型（例如 Cursor 3.5），创造了很多代码编程的奇迹，包含但不限于代码补全、个性化 Chat、问题修复、AI Agent 等多个能力，真正意义上地降低了编程门槛和提高了代码开发的效率。

虽然 Cursor 的能力足够惊艳，但它毕竟是一款由海外开发的应用产品。不考虑 VPN 等海外访问使用难度，收费各方面也是比较昂贵的，同时核心技术在海外会导致国与国竞争的垄断，像 ChatGPT 等应用一直有对中国地区的封闭。但因为 IDE 的开发门槛和技术难度都非常高，所以国内一直没有类似的竞品项目可以发布。

而 Trae AI 就是为了解决这个问题，由字节跳动 IDE 团队开发的对标 Cursor 的 AI IDE，它是第一款由中国团队开发的基于 VSCode 内核的自研 AI IDE 桌面端产品。 Trae AI 团队有大量业内知名专家，比如大家耳熟能详的天猪、死月，技术氛围浓厚平等，而且经过整个团队较长时间周期的研发、测试和严格的功能验证后才正式推出，欢迎大家的试用!。

除功能上与 Cursor 对标外，而且目前支持用户免费使用 Claude3.5、GPT-4o 等海外付费模型。不过因为模型协议等原因，Trae AI 目前是作为海外版发布，所以仍需使用 VPN 等方式访问下载使用。当前 Trae AI 已支持 Mac 端和 Windows 版本的下载使用。

Trae AI 的大致信息就给大家介绍到这里了，下文我们来具体聊聊 AI 编程领域各类竞品（Trae AI 、Cursor、AI Extension）之间的差异，Trae AI 在其中的优劣，以及个人层面为什么更推荐国内的开发同学使用 Trae AI 进行开发。